Controller med fokus på alarmdata og kundeoptimering

Jobbeskrivelse: Controller med fokus på alarmdata og kundeoptimering

Formål med rollen:
Som Controller med fokus på alarmdata bliver du ansvarlig for at indsamle, strukturere og analysere data om alarmer genereret fra kundernes alarmanlæg. Gennem analyser og tæt overvågning bidrager du til at reducere antallet af alarmer, forbedre systemernes effektivitet og styrke kundernes oplevelse.

Ansvarsområder:

1. Indsamling og strukturering af alarmdata:
   • Overvåge og indsamle data fra kunders alarmanlæg for at kortlægge mønstre og identificere årsager til alarmer.
   • Etablere og vedligeholde datainfrastrukturen, så alarmdata er konsistente, nøjagtige og tilgængelige.
   • Sikre korrekt integration af data fra forskellige kilder og systemer.
2. Dataanalyse og rapportering:
   • Analysere alarmdata for at identificere trends, gentagende problemer og områder med optimeringspotentiale.
   • Udarbejde dashboards og rapporter, der visualiserer alarmmønstre og nøgleindikatorer (KPI’er).
   • Præsentere indsigter på en forståelig og handlingsorienteret måde for både kunder og interne interessenter.
3. Kundeopfølgning og overvågning:
   • Følge op via e-mail på, at kunderne implementerer anbefalede tiltag til at reducere alarmer.
   • Monitorere reduktionen i alarmmængden og holde kunderne opdaterede med konkrete data og resultater.
   • Sikre, at identificerede problemområder kommunikeres klart og præcist til kunderne med anbefalede handlinger.
4. Procesoptimering og forebyggelse:
   • Udvikle og implementere interne retningslinjer og strategier for at reducere unødvendige alarmer.
   • Identificere og foreslå forbedringer af alarmopsætning og -logik i samarbejde med tekniske teams.
   • Bidrage til at standardisere og automatisere processer for rapportering og opfølgning på alarmdata.
5. Udvikling af værktøjer og løsninger:
   • Implementere og vedligeholde BI-løsninger (f.eks. Power BI, Tableau eller lignende) til overvågning og analyse af alarmer.
   • Sikre, at de anvendte systemer understøtter dataintegration og brugervenlig rapportering.
   • Udforske nye teknologiske muligheder for at forbedre datakvalitet og alarmhåndtering.
6. Økonomisk og forretningsmæssig indsigt:
   • Analysere de økonomiske konsekvenser af alarmmængder og foreslå strategier for at reducere omkostningerne for både kunden og virksomheden.
   • Udarbejde business cases, der viser værdien af reducerede alarmer for kunderne.
   • Sikre, at reduktion i alarmmængder understøtter virksomhedens og kundernes strategiske mål.
7. Overholdelse og datasikkerhed:
   • Sikre, at arbejdet med alarmdata overholder gældende lovgivning, herunder GDPR.
   • Etablere klare procedurer for håndtering af følsomme data og sikre høj datasikkerhed.

Kvalifikationer:

• Erfaring med datadrevet analyse og rapportering, herunder evnen til at strukturere og præsentere komplekse data på en enkel og overskuelig måde.
• Alternativt Bachelor- eller kandidat studerende inden for økonomi, IT, dataanalyse eller lignende
• Erfaring med opfølgning og kundekontakt, hvor resultater og anbefalinger kommunikeres professionelt og skriftligt.
• Praktisk erfaring med BI-værktøjer (f.eks. Power BI, Tableau eller lignende) og eventuelt kendskab til datahåndtering og datamodellering.
• Forståelse for procesoptimering og evnen til at identificere forbedringsområder.

Personlige egenskaber:

• Analytisk og detaljeorienteret tilgang til problemløsning.
• Proaktiv og løsningsorienteret med evnen til at arbejde selvstændigt og struktureret.
• Gode skriftlige kommunikationsevner og evnen til at præsentere data og resultater på en klar og præcis måde.
• Kundeorienteret og motiveret af at skabe forbedringer gennem samarbejde og dataindsigt.

Succeskriterier:

• Reducere mængden af alarmer gennem datadrevne løsninger og struktureret opfølgning.
• Levere præcise og handlingsorienterede analyser af alarmdata, der styrker beslutningsprocessen.
• Sikre effektiv skriftlig opfølgning med kunder, der resulterer i målbare forbedringer.
• Bidrage til udviklingen af effektive BI-løsninger og processer for alarmdata.