Data Annotator til Portugal - Kan du analysere data og identificere mønstre?

Stillingsbetegnelse: Data Annotator

Lokation: Lissabon, Portugal

Ansættelsestype: Fuldtid

Løn: Grundløn

OPGAVER OG ANSVAR:

• Analysere og fortolke sprogpatterns
• Identificere betydninger og mønstre i ordsammensætninger på det tildelte sprog
• Genkende ligheder og forskelle i forskellige intentioner udtrykt gennem virtuelle assistenterStærke kommunikationsevner med evnen til at identificere mangler og foreslå forbedringer
• Leverer konsekvent høj ydeevne for at møde eller overgå kontraktmæssige service level agreements (SLA)
• Sikre at kvalitetsstandarder og nøglepræstationsmål opfyldes
• Forstå og tilpasse sig forretningsbehov og forventninger
• Fleksibilitet i arbejdstider for at imødekomme forretningskrav
• Opretholde fortrolighed og overholde virksomheds- og kundepolitikker

KRAV:

• Engelsk (minimum B2 niveau)
• En bachelorgrad eller en relateret erfaring
• Stærke kommunikationsevner og færdigheder i grammatik
• Stærke problemløsnings- og analytiske evner
• Komfortabel med at arbejde i et dynamisk og samarbejdsorienteret miljø med høj tempoEvne til at arbejde under pres og tage initiativ

TILBUD:

• Arbejdstid: Mandag - fredag
• Omfattende medicinsk dækning
• Adgang til over 5.000 gratis kurser, øvelsesværktøjer og certificeringer med fokus på avancerede teknologier
• Attraktiv løn og tillæg baseret på rolle og erfaring
• 4 ugers betalt ferie årligt
• Nyd et dynamisk, støttende arbejdsmiljø med regelmæssige fejringer, wellness-aktiviteter og stærkt teamwork

Hvad laver en data annotator?

Analyserer og kategoriserer data:

Data annotatorer arbejder med at gennemgå og mærke (annotere) store mængder data, som kan være tekst, billeder, video eller lyd. Formålet er at gøre dataene klare og strukturerede, så maskinlæringsmodeller kan trænes og udvikles korrekt.

Fortolker og identificerer mønstre:

De analyserer sprogpatterns og identificerer mening og mønstre i sammensætningen af ord. Dette kan involvere at forstå forskellige intentioner bag sætninger og samtaler, især når det kommer til virtuelle assistenter som chatbots.

Sikrer datakvalitet:

De er ansvarlige for at sikre, at den annoterede data opfylder høje kvalitetsstandarder. Dette betyder, at de ofte skal gennemgå og rette eventuelle fejl eller mangler for at sikre, at dataene er nøjagtige og pålidelige.

Arbejder under forskellige projekter:

 Data annotatorer kan arbejde på mange forskellige typer af projekter afhængigt af virksomhedens behov. Dette kan inkludere at annotere data til naturlig sprogbehandling (NLP), billedgenkendelse, sentimentanalyse og mere.

Samarbejder med teamet:

De arbejder tæt sammen med andre medlemmer af AI- og maskinlæringsteams, såsom data scientists og udviklere, for at sikre, at de annoterede data opfylder projektets krav og mål.

Kort sagt, en data annotator spiller en central rolle i at forberede og strukturere data, så AI- og maskinlæringssystemer kan lære og fungere effektivt.

Ønsker du at høre mere om dine muligheder kan du kontakte os på [email protected]