Data engineer til cloud-baseret dataplatform

Brænder du for at arbejde med udvikling, test og idriftsættelse af datavarehus og PowerBI løsninger? Har du stærke kompetencer eller ønsker du at udvikle dine kompetencer inden for datamodellering? Og ønsker du at arbejde med en moderne cloud-baseret dataplatform og gøre en forskel for beskyttelsen af vores samfund?

Tag del i udviklingen af fremtidens datadrevne toldvæsen
Vi skal i forbindelse med EU’s nye Toldforordning udskifte hovedparten af den samlede it-portefølje på toldområdet og sikre en styrket brug af data i toldkontrollen. Netop transformationen af data fra de nye systemer til udstilling i datavarehus, risikomodeller og business intelligence løsninger er vores fokus. Vi søger derfor en kollega til vores BI- og Datawarehouse-team. Du kan både have meget erfaring eller have arbejdet med området i 2-3 år - det vil arbejdsopgaverne blive justeret efter, blot du har lyst til og formår at bidrage til robuste datavarehusløsninger til vores kunde Toldstyrelsen.

Om stillingen
Du bliver ansat som data engineer i vores kontor Told Data og Analyse, der tæller ca. 20 profiler inden for bl.a. data science, data management og business intelligence. Vi dyrker vores kernefagligheder, tværdatafaglige problematikker og følger med i markedets trends. Vi er alle allokerede ind i teams i Tolddomænet, som består af ca. 200 medarbejdere med forskellige baggrunde og vi arbejder tæt sammen med Toldstyrelsen og eksterne leverandører.
Du bliver en del af vores BI- og DWH-team team, som udvikler, tester, produktionslægger, samt assisterer driften af vores løsninger, der er fundamentet for BI- og Analytics-produkter med brug af teknologi-stak inden for Microsoft Azure-universet. Vi anvender data fra de nyeste Toldsystemer, samt historiske data fra legacysystemer, som behandles i vores nye cloudbaserede analysedataplatform. Teamet arbejder med agile metoder og planlægger opgaver i tæt samarbejde med de øvrige teams i afdelingen og det øvrige tolddomæne. Vi værdsætter det tætte samarbejde, hvor vi ofte videndeler hen over bordet eller holder et spontant møde i et af vores mange hyggelige fællesområder.

Konkret vil du bl.a. arbejde med:

• Udvikling, test og idriftsættelse af ETL-pipelines i Azure Data Factory, der understøtter opbygningen af nyt datavarehus til Toldstyrelsen. Du kommer derfor i berøring med alle processer lige fra ingest af data til deployment af endelige løsninger.
• Transformation af data på den nye analysedataplatform, herunder udvikling af dimensionelle datamodeller for Toldstyrelsen ved at omsætte forretningsbehov til BI-rapporter og self-service løsninger
• Etablering og implementering af nye arbejdsprocesser og best-practice for udvikling og modellering af datavarehus – vi bygger alt op fra bunden i tæt samarbejde med vores kunde Toldstyrelsen

Du skal være klar til, at dine arbejdsopgaver ændrer sig i takt med releases af nye it-systemer og modningen af dataplatformen.

Samarbejde og vidensdeling med andre data- og analyse specialister
Du bliver del af et af Danmarks største IT-udviklingshuse med omkring 1.500 medarbejdere, hvoraf ca. 300 har stærke data- og analysekompetencer. Du har derfor rig mulighed for at samarbejde med højt kvalificerede specialister og generalister og for at vidensdele med dine kommende kollegaer til et af vores mange faglige og sociale arrangementer. For at styrke din faglige udvikling er der, udover hands-on erfaring, også mulighed for at tage relevante Azure-certificeringer og deltage i nogle af markedets nyeste kurser.

Om dig
Vi ser gerne, at du har god erfaring med udvikling af datavarehus, men vigtigst er at du brænder for at udvikle løsninger, der giver Toldstyrelsen nye indsigter i deres forretning. Du har en relevant videregående uddannelse som f.eks. cand.scient, cand.merc.mat, cand.merc.IT, cand.IT, IT-ingeniør eller lign., eller du har en matematik-samfundsvidenskabelig baggrund som fx økonom eller data-orienteret statskundskaber eller kan på anden vis dokumentere de efterspurgte kompetencer inden for følgende områder:

• Implementering og drift af datavarehus
• Udvikling i Microsoft Azure Data Factory eller et tilsvarende ETL-værktøj samt SQL-databaser
• Modellering af dimensionelle datamodeller (Kimball), der understøtter forretningens behov
• Forståelse for, hvordan vi med vores datavarehus, understøtter den valgte dataarkitektur og de ønsker til udstilling og anvendelse af data i forretningen, samt hvordan vi understøtter non-funktionelle krav som performance og endelig data lineage.
• At skabe relationer og gode løsninger på tværs af fagligheder

Som person er du løsnings- og fremdriftsorienteret, og du tager ansvar for dine opgaver samtidig med, at du også har øje på detaljen. Dine kolleger beskriver dig som en person med et godt humør og en positiv indstilling og som en, der er villig til at indgå i et team med fokus på den fælles opgave. Du sætter en ære i at samarbejde og at sikre den nødvendige koordinering og vidensdeling i de teams, du indgår i. Du har sans for at skabe relationer med udgangspunkt i faglighed og forretningsforståelse. Det er vigtigt, at du er interesseret i at lære nye teknologier og metoder, da der vil være en læringskurve i at forstå vores arbejdsprocesser. Desuden forventer vi, at du kan forstå og formulere dig på dansk – både skriftligt og mundtligt.

Kontrakt og ansættelsesvilkår
Send din ansøgning med CV og eksamenspapirer via nedenstående link senest den 30. september.

Har du spørgsmål til stillingen, er du meget velkommen til at kontakte kontorchef Jan Møller på tlf. 72384381.

Der kan indgå en logisk test og en personanalyse i ansættelsesforløbet.

Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og it-medarbejdere (HK) eller overenskomst for fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatteministeriet.

Der vil forud for ansættelsen blive indhentet straffeattest og referencer.

Ansættelsesområdet er Skatteministeriet med tilhørende institutioner, og dit arbejdssted vil være Osvald Helmuths vej 4, 2000 Frederiksberg.