1. Alle Job
  2. IT
  3. København

DUT

Data Scientist – Commercial Data Capabilities, JP/Politikens Hus

Fuldtid

Permanent

København

SE PÅ KORT
ID: 2852972
|
Indrykket for 3 dage siden

Brænder du for at skabe værdi gennem avanceret dataanalyse og segmentering? JP/Politikens Hus søger en Data Scientist til at arbejde med vores kommercielle datasegmenter i tæt samarbejde med vores AI-team og forretningsenheder.

Med en ny strategisk retning sætter JP/Politikens Hus øget fokus på data- og AI-drevne initiativer, der skal styrke både annonce- og abonnementsforretningen. Vi har samlet vores udviklings- og dataressourcer i en stærk enhed, Digital Udvikling og Teknologi, der leverer digitale produkter og platforme til mediebrands som Ekstra Bladet, Jyllands-Posten og Politiken.

Om rollen

Som Data Scientist i Commercial Data Capabilities-teamet vil du få en central rolle i anvendelsen af vores AI- og ML-modeller til udvikling og optimering af segmenteringsstrategier til udarbejdelse af kontekstuelle- og adfærdsbaseret målretningsprodukter. Du vil arbejde tæt sammen med AI-specialister og vores tekniske teams for at sikre, at vores løsninger understøtter strategiske mål og skaber værdi på tværs af koncernens forretninger.

Du vil være en del af et helt nyt team og blandt de første medarbejdere på denne spændende rejse. Det betyder, at du får en unik mulighed for at forme teamets retning og bidrage med dine idéer i en kultur, der værdsætter innovation og kreativitet.

Dine ansvarsområder

  • Anvendelse af eksisterende machine learning-modeller til udvikling og optimering af segmenteringslogikker og design af kommercielle dataprodukter.
  • Analyse af store datasæt for at identificere indsigter, trends og målgrupper.
  • Operationalisering af segmenter i samarbejde med forretningen og tekniske teams.
  • Løbende test, validering og optimering af segmenter for at sikre høj præcision og forretningsværdi.
  • Samarbejde med AI-teamet om justering af modeller for at optimere segmenteringsmuligheder.

Dine kvalifikationer

  • Flere års erfaring som Data Scientist eller lignende analytisk rolle.
  • Stærke kompetencer i Python og erfaring med dataanalyseværktøjer som Pandas eller SQL.
  • Erfaring med segmentering og databehandling.
  • Praktisk erfaring med AWS, herunder S3 og Glue
  • Gerne erfaring med GitHub Actions/Workflows til automatisering af processer.
  • Evnen til at omsætte dataindsigter til forretningsmæssige anbefalinger.

Vi tilbyder

  • En nøgleposition i udviklingen af datadrevne løsninger i en af Danmarks største medievirksomheder.
  • Mulighed for at arbejde med spændende AI- og data-projekter med stor forretningsmæssig impact.
  • Et stærkt teknisk fællesskab og en støttende arbejdskultur, der værdsætter personlig og professionel udvikling.
  • Fleksible arbejdsforhold med mulighed for hjemmearbejde.
  • Konkurrencedygtig løn og attraktive ansættelsesvilkår.

Stillingen er på fuld tid, og løn forhandles efter kvalifikationer. Arbejdssted er hovedkontoret i København.

Kontakt:
Rekrutteringen varetages af iHeadHunt. Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Mads Ottosen på tlf. 36 98 87 00 eller på mail [email protected].

Husk at skrive i din ansøgning, at du så jobbet hos Ofir

Opret en jobagent

Tilføj dette job til din jobagent og få lignende job direkte i indbakken

OPRET JOBAGENT

Bliv den første til at få besked når der kommer nye job
Du skal blot indtaste din e-mail her
Når du tilmelder dig, accepterer du samtidig vores privatlivspolitik. Du kan altid trække dit samtykke tilbage.

Andre brugere kiggede også på disse job:

Data scientist
København
Data scientist
Hovedstaden
IT
København
IT
Hovedstaden

Andre job der minder om dette

    DUT

    Data Engineer – Bliv en del af vores digitale transformation

    Fuldtid

    København

    Indrykket for 3 dage siden

    Fuldtid

    Kay Fiskers Plads 9, 2300 København S, Danmark

    Indrykket for 4 dage siden

    Fuldtid

    Østerfælled Torv 41, 2100 København Ø, Danmark

    Indrykket for 10 dage siden

    Fuldtid

    Nannasgade 28, 2200 København N, Danmark

    Indrykket for 17 dage siden

Søg efter andre job