Data scientist og datamanager til Rigsarkivet København

Data scientist og datamanager til Rigsarkivet København

Vil du være med til at forædle historiske data og skabe datasæt, der kan bidrage til en bedre forståelse af sundhed, sygdom og sociale dynamikker? Er du god til at finde enkle løsninger på komplicerede dataudfordringer? Har du lyst til at udforske værdien i brugen af deep learning og sprogmodeller? Så har du muligheden for at blive en del af vores Data Science-enhed.

Om Rigsarkivet

Med næsten 1000 års analog og digital samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse og et videncenter for det danske samfunds udvikling. Vi indsamler, bevarer og leverer originale dokumenter og data, der understøtter videns- og retssamfundets behov og skaber nye indsigter og forståelser af vores samfund. I Rigsarkivet bliver du del af en ambitiøs og moderne organisation. I tæt samarbejde med vores brugere, arbejder vi kontinuerligt på at være en vigtig spiller i den offentlige digitale infrastruktur, så vores store mængde data skaber størst mulig værdi for borgere, forskere, virksomheder og offentlige myndigheder.

Om os

På magasinerne har Rigsarkivet kilometervis af arkivalier, der kan bidrage med ny viden, som ikke kan skabes i andre lande. Men i forhold til forskning i store populationer, er der en udfordring, at arkivalierne er analoge. Derfor udvikler og benytter vi kunstig intelligens i form af deep learning modeller til at digitalisere og strukturere oplysningerne, så forskere kan anvende dem i stor skala til forskning af væsentlig samfundsmæssig betydning.

Aktuelt har vi projekter, der skal etablere registre over fødselsvægt, familierelationer og dødelighed, så forskerne kan bruge oplysningerne til at blive klogere på social mobilitet, samt arvelighed af sundhed og sygdom m.v.

Som data scientist eller datamanager i Rigsarkivets enhed for Data Science bliver du en del af en enhed, hvor ca. 25 engagerede medarbejdere inden for data science, data management og arkivkendskab arbejder med at viderebehandle data fra Rigsarkivets samlinger, så de kan stilles til rådighed for nye formål. Vores udviklingsprojekter er med til at gøre kulturarven digitalt tilgængelig for borgere, myndigheder og forskere, så de skaber ny værdi og ny viden. Enhedens medarbejdere er delt mellem Rigsarkivet i København og Rigsarkivet i Odense. Vi arbejder sammen om at nå vores mål om at stille historiske oplysninger til rådighed for ny forskning til gavn for samfundet her og nu. Vi har en eksplorativ tilgang til opgaven, hvor der er tid til at teste nye idéer og kreative løsninger.

Jobbet

Vi ser denne stilling som en unik mulighed for at kunne arbejde med innovative teknologier på en omfattende datasamling og samtidig derigennem bidrage til projekter, der har betydning for samfundet. Du får mulighed for at eksperimentere og udvikle nye løsninger til billedanalyse og tekstgenkendelse, ligesom der vil være mulighed for at bidrage til forskningspublikationer.

Helt konkret skal du arbejde med oplysninger, der er nedskrevet i skemaer og tabeller i både håndskrift og på skrivemaskine. Dine opgaver omfatter at

• udvikle og eksekvere metoder for segmentering af billeder ud i meningsfulde bestanddele
• udvikle og eksekvere metoder for tekstgenkendelse – både af håndskrift og maskinskrift
• bidrage til datarens og –standardisering gennem udforskning af nye teknologiers potentiale
• bidrage til udvikling af en ’best practice’ inden for de forskellige digitaliseringsopgaver
• dokumentere egen kode

Om dig

Vi forudsætter, at du har følgende kvalifikationer:

• Kandidat i data science, fysik, ingeniør eller tilsvarende, relevant uddannelse
• Taler og skriver dansk flydende
• Indgående kendskab til programmering i Python
• Stærke kompetencer med databasearbejde og SQL
• Solid erfaring med Handwritten Text Recognition og OCR
• Erfaring med machine learning i PyTorch

Derudover er det en fordel, hvis du har kendskab til Rigsarkivets samlinger.

Vi forestiller os at du som person er:

• Vild med data
• Kreativ og selvstændigt kan være med til at definere dine opgaver nærmere
• Kvalitetsbevidst og detaljeorienteret
• Hjælpsom og humoristisk

Vi tilbyder

Du får mulighed for at bidrage til udvikling af unikke forskningsressourcer i samarbejde med ildsjæle, der er eksperter inden for arkiv, statistik og kunstig intelligens.

Vi lægger vægt på et stærkt fagligt og socialt arbejdsmiljø, hvor opgaverne løses i samarbejde med kollegerne. Vi har fleksible arbejdstider, så arbejds- og privatliv hænger sammen.

Løn og ansættelsesvilkår

Du bliver ansat i henhold til relevant overenskomst med Skatteministeriet. Arbejdstiden er gennemsnitlig 37 timer om ugen. Stillingen er placeret i Rigsarkivets enhed for Data Science og arbejdsstedet er Kalvebod Brygge 34 København V.

Vi indhenter straffeattest.

Stillingerne ønskes besat 1. juli 2025.

Din ansøgning

Send en motiveret ansøgning, CV og dokumentation for relevant uddannelse, certificering og erhvervserfaring via Rigsarkivets rekrutteringssystem. Du bliver guidet gennem rekrutteringsprocessen, når du trykker ’Søg stillingen’ nederst på denne side.

Ansøgningsfristen er 4. april 2025. Vi forventer at afholde samtaler i uge 15.

Hvis du vil høre mere om jobbet, er du velkommen til at kontakte chefkonsulent Jeppe Klok Due (4171 7211, [email protected] eller enhedschef Jan Dalsten (4171 7246, [email protected])

Du kan også læse mere om Rigsarkivets enhed for Data Science her https://www.rigsarkivet.dk/om-os/organisation/dataformidling/

Rigsarkivet tilstræber at få så bred en sammensætning af medarbejdere som muligt. Derfor opfordrer vi alle kvalificerede ansøgere uanset personlig baggrund til at søge.