Kunne du tænke dig at være en del af NFA’s kvantitative analysemiljø, hvor vi arbejder med en bred vifte af survey, registerdata og målinger fra apps og sensorer? Så har du mulighed for et spændende studenterjob i krydsfeltet mellem forskning og datamanagement.
Vær med til at forberede og behandle data til forskning i arbejdsmiljø til fordel for danskernes sundhed og velvære på arbejdet.
Som studentermedhjælper i NFA’s data- & analysekontor vil du få mulighed for at udbygge dine kompetencer indenfor datahåndtering og programmering. Du vil komme helt tæt på forskningsprojekter indenfor både psykologi, kemi og ergonomi samt arbejdsmiljøøkonomi.
I de fleste af vores projekter indsamler vi kvantitative data, fx gennem spørgeskemaer, sensorer eller målinger, og vi arbejder ofte med en kombination af vores egne data og registerdata om fx arbejdsmarkedstilknytning og sundhed. Som student skal du hjælpe vores analytikere og datamanagers med datahåndtering, dokumentation, programmering og dataanalyse på tværs af projekterne i huset og i samarbejdet med bl.a. Danmarks Statistik, Rigsarkivet og eksterne dataleverandører.
I Analyse & Data har vi to hovedfunktioner: vi har ansvaret for at udvikle og passe NFA’s datainfrastruktur, hvor vi bla. hjælper forskerne med programmering, data management og statistisk analyse, og vi huser NFA’s forskning i arbejdsmiljøøkonomi.
Vi er et team af ca. 15 økonomer, ingeniører, folkesundshedsvidenskabere og data scientists. Vi er en blanding af nyuddannede og erfarne medarbejdere, og vi lægger vægt på at have et uformelt og lærerigt miljø. Der er også gode muligheder for, at vores studenter kan bruge vores forskningsdata til relevante opgaver på studiet.
Vi søger en student, som skal hjælpe os med programmering og datamanagement.
Din faglige baggrund kan fx være inden for data science, IT, økonomi eller folkesundhedsvidenskab. Din præcise uddannelsesretning er ikke så vigtig for os, som, at du interesserer dig for arbejdet med data og har erfaring med programmering.
Du skal gerne have erfaring med - eller lyst til hurtigt at lære - et eller flere af de mest udbredte værktøjer til datahåndtering, såsom Excel, SAS, SQL, Python eller R.
Stillingen er en studenterstilling på gennemsnitligt 15 timer om ugen. Vi tager højde for, at du skal passe dit studie – i eksamensperioder, hvor studiet kræver mere af din tid, er der mulighed for fleksibilitet.
Vi vil gerne have, at du starter den 1. januar 2025 eller snarest muligt.
Dit daglige arbejdssted er Lersø Parkalle 105, 2100 København Ø
Du bliver ansat som student efter OAO-S-fællesoverenskomsten, organisationsaftalen for kontorfunktionærer, laboranter og IT-medarbejdere (HK) i statens tjeneste. Det er en forudsætning for ansættelsen, at du er indskrevet ved en højere læreanstalt og er aktivt studerende.
Fik du ikke svar på alle dine spørgsmål? Så er du velkommen til at kontakte videnskabelig assistent Mikala Ernebjerg Jakobsen på tlf. 3916 5255 eller Sebastian Sode Hørlück på tlf. 3031 7635.
Vi ser mangfoldighed som en styrke og opfordrer alle interesserede ansøgere uanset personlig baggrund til at søge stillingen.
Send din ansøgning, cv og eksamenspapirer elektronisk senest fredag den 15. november 2024, kl 12.
Vi holder samtaler løbende.
Vi ser frem til at læse din ansøgning.
Husk at skrive i din ansøgning, at du så jobbet hos Ofir